根據應用場景和技術特點，這類系統主要分為以下幾類：：

寵物聲音識別與分析系統‌：

這類系統專注于識別寵物的叫聲、情緒和健康狀態。系統還能通過分析叫聲的聲學特征（如頻率、時長、節奏）來判斷寵物的情緒（如焦慮、饑餓）和健康問題（如疼痛），這類技術已應用于寵物醫療、智能硬件等領域‌。

語音與聲學分析系統‌：

這類系統主要用于語音評估、訓練或輔助交流。基于喉部振動的語音識別系統可為聲帶受損患者提供輔助交流方案，通過深度學習算法生成清晰語音。

環境聲音監測與安防系統‌：

這類系統用于檢測環境中的特定聲音事件，如槍聲、爆炸聲、呼救聲等，以實現安全預警‌。系統通常由數據采集終端、網絡傳輸和服務端組成，可實時分析聲音數據并通過APP或Web端顯示結果，適用于森林保護、城市安防等場景‌。

聲音行為分析系統能夠以一定幅值的時間波形和時間頻率實時表現出來。波形可以告訴你聲音的形成時間，頻譜則會為你提供更多信息，如你可以根據頻譜圖來選擇放大研究每個聲段的形狀和時間結構。為了方便后續的分析和研究，你可以為每段聲波命名，做備注（如山形波，雙組波，短波，平波）。

數據分析后，你可以輕松的把波形，頻譜以及所統計的數據制作成一個PDF文件。同時，你可以把所有聲段的事件日志以及其他參數導入其他分析系統內。如運動軌跡跟蹤系統，行為觀察分析系統等，你可以將聲波數據和其他生理數據整合起來進行分析。