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技術文章
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殘障人士在體育運動中的社交互動研究
2025-11-18
運動的意義,遠不止于強身健體。對于殘疾人而言,它更是一個通往社會融合、增強自信心和尋找歸屬感的重要橋梁。長期以來,關于體育中社交互動的研究多集中于健全運動員,或高水平的競技體育。而在休閑體育這一對于殘障人士更為友好、參與門檻更低的領域,他們的社交世界究竟是怎樣的?他們如何與隊友、教練相處?這些互動又如何影響他們對運動的體驗和堅持?基于這樣的探討,本研究開展了一項開創性的研究,通過混合方法研究設計,結合定性訪談、小組訪談及行為觀察,分析了殘障青年在休閑體育項目中的社交互動體驗(...
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壓力大就想喝奶茶?益生菌或幫你擺脫“甜食依賴”
2025-11-18
日常生活中,心理和環境壓力源的持續存在會引發動機行為、情緒和情感的改變,這在個體中可能導致與壓力相關的疾病。食欲改變是應對壓力的典型行為反應之一,表現為食物攝入量的減少或增加。增加甜食攝入或渴望糖分是一種常見的與壓力相關的反應,是導致飲食失調、代謝綜合征、糖尿病和肥胖的風險因素。然而,目前還沒有安全有效的方法來治療由壓力引起的對糖的渴望。Lactobacillussalivarius(LS)和Lactobacillusgasseri(LG),這兩種菌株均被報道對人類有益,包括...
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聲音行為分析系統主要有哪幾類
2025-11-13
聲音行為分析系統是一種通過采集和分析聲音信號來識別特定聲音事件、理解行為意圖或評估聲音特征的技術系統。根據應用場景和技術特點,這類系統主要分為以下幾類::寵物聲音識別與分析系統?:這類系統專注于識別寵物的叫聲、情緒和健康狀態。系統還能通過分析叫聲的聲學特征(如頻率、時長、節奏)來判斷寵物的情緒(如焦慮、饑餓)和健康問題(如疼痛),這類技術已應用于寵物醫療、智能硬件等領域?。語音與聲學分析系統?:這類系統主要用于語音評估、訓練或輔助交流。基于喉部振動的語音識別系統可為聲帶受損患...
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改善唐氏綜合征:生命早期干預或成關鍵
2025-11-11
唐氏綜合征(DS)是一種遺傳綜合征。DS的表現為生長障礙、肌張力不足、運動發育遲緩、心臟或消化道畸形、形態學體征和智力障礙(ID)等。此外,DS患者患神經退行性疾病(如阿爾茨海默癥)的風險更高。智力障礙是DS患者最嚴重的問題,對家庭和社會產生重大影響。唐氏綜合征的小鼠模型顯示產前腦部異常,表現為增殖和神經發生減少。在患有唐氏綜合征的人類胎兒大腦中也觀察到這些異常。有研究發現,PreImplantationFactor(PIF,一種胚胎來源的肽)保護胚胎免受氧化應激和蛋白質錯誤...
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睡眠中的身體語言:助您讀懂一夜好眠
2025-11-07
睡眠是維持人體生理和心理健康重要過程,對提升免疫力、促進代謝、調節情緒及鞏固記憶等方面具有關鍵作用。然而,隨著現代生活節奏的加快和社會壓力的增加,睡眠質量問題日益凸顯,成為威脅公共健康的重要因素。那么,又該如何客觀、準確地評估睡眠質量呢?來自四川大學華西醫院與成都醫學院公共衛生學院的研究團隊從全新的視角入手,成功構建了基于正常睡眠過程的睡眠行為圖譜,詳細描述了睡眠期間各種行為的發生頻率和比例,為客觀評估睡眠質量提供了科學依據(Caoetal.,2025)。如何知道自己睡得“好...
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面部表情會影響女高音聲樂演唱表現嗎?
2025-10-30
在聲樂表演中,女高音的聲音強弱變化是情感表達的關鍵。無論是漸強漸弱的細膩過渡,還是突強突弱的戲劇張力,都考驗著演唱者的技巧與控制力。然而,長期以來,關于聲音強弱處理的研究多停留在主觀描述層面,缺乏客觀數據的支撐。尤其是面部表情在演唱中究竟扮演怎樣的角色?它是否真的會影響聲音的強弱表現?基于此,來自溫州大學音樂學院的研究者使用面部表情分析系統(FaceReader),通過可視化的實證分析方法,深入探討了面部表情對女高音聲樂演唱強弱處理的輔助作用,為聲樂表演訓練提供了科學依據,同...
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三維運動軌跡跟蹤系統怎么用
2025-10-24
三維運動軌跡跟蹤系統是通過多傳感器融合技術實現物體空間坐標和運動軌跡精確測量的技術體系,主要分為光學式、視覺式和慣性式三大類?。系統校準:引導軟件系統識別由兩臺攝像機拍攝到的二維畫面,并將之轉化為研究對象在三維空間中的關系,校準框為配套,然后在電腦中單擊校準框上白色標記點,這樣軟件即可自動適配空間坐標體系。您也可以使用多個校準框,如果跟蹤空間比較大的話,校準步驟只需要操作一次,除非攝像機的位置和拍攝角度改變。數據采集分析:1、視頻錄制兩臺攝像機同步記錄下在箱體里的動物,通過這...
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腦電采集分析系統:開啟大腦奧秘之門
2025-10-22
在科技飛速發展的今天,人類對于大腦的探索從未停止。腦電采集分析系統作為研究大腦活動的重要工具,宛如一把神奇的鑰匙,為我們開啟了大腦奧秘之門。腦電采集分析系統主要由腦電采集設備和數據分析軟件兩部分組成。腦電采集設備通常包含電極帽、放大器等部件。電極帽上分布著眾多電極,它們如同敏銳的“觸角”,能夠精準地捕捉大腦神經元活動所產生的微弱電信號。放大器則負責將這些微弱信號進行放大,以便后續的處理和分析。而數據分析軟件就像是一位智慧的“翻譯官”,它能夠對采集到的電信號進行處理、分析和解讀...
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